30% Ihrer SaaS-Kosten bezahlen Sie dafür, dass die Software nicht passt.
Das steht in keiner Entscheidungsvorlage. Es wird trotzdem bezahlt. Und es ist der eigentliche Grund, warum Build-or-Buy neu bewertet werden muss.
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Neuigkeiten, Einblicke und Artikel rund um mAI und KI-gestützte Software-Generierung.
61% — und alle tun so, als wäre das normal.
Warum das klassische SaaS-Modell strukturell kaputt ist — und was KI daran ändert
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Sind wir eigentlich schon tot? Wir haben es gecheckt.
Die Uno-Reverse Card zu Deathbyclawd ;)
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10 Cent vs. 4 Euro: Wer billig kauft, kauft doppelt.
Der Kostenunterschied zwischen einem 10-Cent-Prototyp und einer 4-Euro-Applikation ist irrelevant — wenn die 4-Euro-Version die einzige ist, die wirklich deploybar ist.
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Sycophancy! Die fehlenden Produktmanager künstlicher Intelligenz
KI-Tools, die sofort mit dem Coden beginnen, sind nicht hilfreich — sie sind gefällig. Und genau diese Gefälligkeit führt in der Softwareentwicklung oft zu massiver Nacharbeit, Fehlentwicklungen und verlorener Zeit.
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Innovationsideen in Fachabteilungen — Umsetzungsfähigkeit in der IT — Derzeit ein Deal-Breaker!?
Gute Ideen entstehen häufig dort, wo niemand coden kann. Das Können sitzt dort, wo niemand die Idee versteht. Diese Lücke kostet Unternehmen Millionen.
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Hello World. mAI ist live.
Ich baue APA — eine AI-Plattform, mit der Organisationen echte, produktionsreife End-to-End-Anwendungen bauen und besitzen können. Keine Prototypen.
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Headless Workflows für Automatisierung
Warum die beste Software manchmal keine UI braucht
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Data Science Libraries für komplexe Berechnungen
Wie Python-Bibliotheken echte Business-Logik ermöglichen
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Gefährliche Zustimmung
LLMs wollen uns glücklich machen – auch wenn sie dafür Annahmen für uns treffen. Warum das im Software-Kontext gefährlich ist und wie strukturiertes Rückfragen das Problem löst.
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60% der Software ist unsichtbar
Der Großteil echter B2B-Software sind reine Automatisierungspipelines, die niemand sieht. Warum Python im Backend unverzichtbar ist – und warum Vibe-Coding das nicht ändern kann.
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90% fertig ist nicht fertig
Bestehende KI-Tools scheitern am letzten Kilometer. Die generierte Software funktioniert isoliert – aber sobald Sie sie in bestehende Systeme integrieren müssen, bricht alles zusammen.
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Schöne Hülle, keine Logik
No-Code Tools bauen beeindruckende Demos. Aber sobald Sie echte Geschäftslogik brauchen, stürzt das Kartenhaus zusammen. Warum JavaScript-Only Builder an echter B2B-Komplexität scheitern.
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